価格推定の対象エリア | Median APE※1 | 誤差5%以内の物件割合 | 誤差10%以内の物件割合 | 誤差20%以内の物件割合 |
---|---|---|---|---|
1980年以降築 (1979年築以前も含む場合) | 8.92% (9.64%) | 28.5% (27.41%) | 53.43% (51.53%) | 88.0% (84.82%) |
価格推定の対象エリア | Median APE※1 | 誤差5%以内の物件割合 | 誤差10%以内の物件割合 | 誤差20%以内の物件割合 |
---|---|---|---|---|
1980年以降築 (1979年築以前も含む場合) | 8.76% (9.62%) | 29.97% (28.4%) | 54.01% (51.15%) | 84.26% (80.6%) |
Webクローリングによる収集
IESHIL(イエシル)の自社開発されたWebクローラーはあらゆるインターネット上のデータファイルを収集しています。柔軟性と更新性が高いクロール技術によって不動産に関連する詳細なデータを幅広く収集しています。
独自調査の実施
オンライン上では限界がある不動産データの収集はオフラインデータを収集することで補っています。現地の取材活動やユーザーからの提供データ、紙データの収集などで蓄積されたデータを全てデジタル加工することで、高い品質を維持しています。
オープンデータの利用
昨今は政府、総務省、自治体が取組むオープンデータ戦略の推進によって、幅広い統計データが公開されるようになりました。IESHIL(イエシル)では機械判読に適したデータ形式で、二次利用が可能な利用ルールで公開されたオープンデータを収集し、独自の不動産評価指標として利用しています。また、紙媒体から収集できる統計データや随時発表される都市計画なども収集しデータ化を進めています。
皆様に、より適正な参考相場価格をご提供できるよう、日々、算出理論・方法の研究と改善を続けていますが、次のような条件に該当するマンションの一部においては、評価の精度が低くなる場合がありますので、予めご了承ください。
不明な部屋情報が著しく多いマンション
周辺マンションとの比較では想定し難い、顕著な価格決定要因があるマンション
築年数が著しく古いアパートやマンション、高級マンションの中でも設備等に独自性や特殊性が強いマンション